win10简洁之道
文章大纲 总述国内的Windows系统小伙伴肯定都体验过被各种流氓软件侵袭的困扰。比如说安装某压缩软件，却不知在后台已经安装了各种浏览器，绑定了各种主页，下载了某驱动卫士，而且还多了很多广告弹窗。甚至在你手动卸载后留下一篇狼藉，最后导致系统崩溃，蓝屏。 如何才能有效的规避这些坑，减少广告弹窗，提高系统运行效率，长期保持系统纯净，提高工作效率？ 纯净系统安装篇系统镜像的获取一个纯净无捆绑的系统才是一切起步的关键。大可不必去下载什么无脑系统安装镜像了，类似XX公司装机版，大多都在系统里植入了很多流氓软件，用起来很不舒服。 MSDN 在MSDN itell you这个网站，可以下载到绝对无捆绑，纯净windows7，8，10等各种版本的windows系统ISO镜像。 微软官网 如果还是不放心的话，微软官网也是可以下载到最新的win10系统镜像。 系统安装如果使用的是win10系统，因为系统自带虚拟光驱，下载完系统ISO镜像后双击打开，找到setup.exe文件，双击打开该文件就可以傻瓜式安装系统了。如果使用的是比较低的系统版本像windows XP，windows 7等，那么需要有一 ...
传感器覆盖率仿真软件设计
传感器覆盖率仿真软件设计设计要求 在某一固定大小的方形区域内，以随机位置方式布署多个传感器，计算实际区域覆盖率。以图形方式呈现传感器及其覆盖范围。 参数 传感器数量 传感器感测半径 计算理论覆盖率并与实际覆盖率比较 理论覆盖率由公式计算得出 计算公式如下 随机分布 (Random Distribution) R : 覆盖率 (Coverage Ratio) n : 传感器数量 (Number of Sensors) r : 感测半径 (Sensing Radius) A : 感测区域面积 (Area) 仿真结果之实际覆盖率应该近似于理论覆盖率 仿真软件效果截图 分步设计语言及模块选择按照截图来看，应该是用GUI编程实现的，常见的GUI有Java的Swing组件，以及Python的Tkinter库，及C++ 的Qt5。Python的Tkinter应该算是比较简单的一种简单的GUI实现方式。所以就采用Tkinter来实现GUI。那么设计语言就是Python了，当然也可以使用HTML +CSS+ JS来实现。 未完待续
Python新手小练习
Python新手小练习随机生成20个数方法一import randomfor i in range(20): print(random.randint(0, 50)) 方法二import randomrandom_list = [random.randint(0, 50) for i in range(20)]print(random_list) 随机选出20个整数，偶数位置升序，奇数降序# 生成一个包含20个随机数的列表、偶数位置升序，奇数位置降序import numpy as nprandom_list = np.random.randint(0, 50, size=20).tolist()random_list_ou = random_list[::2]random_list_ji = random_list[1::2]random_list_ou.sort()random_list_ji.sort(reverse=True)print(random_list_ou, random_list_ji) 随机生成20个数，统计其出现的频率方法一# 生成包含20个随机数的列 ...
CSS3与HTML5基础学习总结
CSS基础选择器标签选择器<!DOCTYPE html><html lang="zh-CN"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <style> p { color: red; } </style></head><body><p> 这里是p标签</p></body></html> 类选择器<!DOCTYPE html><html lang="zh-CN"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <style> ...
在PyCharm中搭建深度学习环境
在PyCharm中搭建深度学习环境(基于win10) 预备环境：Anaconda3 搭建环境 ：PyCharm + TensorFlow/TensorFlow-GPU + Keras PyCharm Version 2020.2.1 TensorFlow Version 2.3.1 Keras Version 2.4.3 CUDA Version 10.1 cuDNN Version 7.6 1. 用PyCharm新建Python环境 需要提前安装好Anaconda 官网下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual 点击新建项目(New Project) 按下图操作 2. 安装TensorFlow 2.3.1 项目搭建好后点击Terminal打开终端 输入命令 pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ，从清华的镜像源检查pip，确保pip为最新版，目前 pip 最新版为 20.2.3 输入TensorFlo ...